Page 51 - 2026 AI 智動化工業總覽
P. 51
教師研究領域:
1. 精密製造及AI人工智慧應用:工業機器人應用、智慧化加工
應用及校正、視覺量測系統建置、AI機械學習演算法開發、AI
瑕疵影像辨識與應用、智慧售服系統開發。
2. 低碳化技術:工業節能技術、ISO14064-1:2018溫室氣體盤
查、低碳節能之綠色工具機研究、SBTi科學基礎減量目標。
3. 工具機前瞻技術研究:工具機智能化熱誤差冷卻研究、多目
標優化設計、精密機械實務設計
▲ 永續與校務研發中心 永續發展與社會實踐
實驗室介紹 組 組長 李坤穎
本實驗室以「低碳節能」與「智慧精密製造」為核心研究方向,致力於整合人工智慧(AI)、精密
製造、智慧感測、電腦視覺、能源管理及工具機前瞻技術,協助產業提升加工精度、生產效率與能源 49
使用效率,推動智慧製造及淨零碳排發展。研究內容涵蓋AI影像辨識、機器學習演算法、工業機器人
應用、智慧量測系統、工具機熱誤差補償、智慧冷卻控制、多目標最佳化設計,以及ISO 14064-1溫室
氣體盤查、產品碳足跡分析與SBTi科學基礎減量目標等低碳技術,建立兼具智慧化與永續發展的整
合研究平台。
本實驗室近年積極執行國科會、經濟部及工業技術研究院等研究計畫,並與永進機械、旭陽國際
精機、台灣瀧澤、寶成工業及多家工具機與製造業者建立長期產學合作關係,研究成果成功應用於
工具機節能控制、智慧冷卻系統、AI瑕疵辨識、能源監測及碳盤查等技術開發。透過理論分析、CAE
模擬、AI演算法及實機驗證,協助企業提升產品性能、降低能源消耗,並強化智慧製造與低碳轉型能
力。
未來,本實驗室將持續深化人工智慧與智慧製造技術的跨域整合,結合數位孿生、邊緣運算、物聯
網(IoT)、工業機器人及能源管理技術,建構高效率、高精度、低碳化的智慧製造系統。同時積極培
育兼具AI應用、精密製造及永續發展能力之跨領域人才,並與產官學研單位共同推動技術創新、成果
商品化及產業升級,為精密機械、工具機、半導體及智慧製造等產業提供完整的技術研發與整合服
務,落實智慧製造與淨零永續發展的目標。
48
0713-A-培林-全頁-孫震宇.jpg

