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第二代永續無人智慧船舶船型採用雙體設計,大幅提升耐海性與甲板作業面積,核心亮點在
                                 二代無人智慧船技術創新                                                                                               於建立了一套中央控制系統「多任務管理系統平台」。該平台將原本分散的次系統整合於單一


                                                                                                                                           介面,具備高度擴充性,能因應未來多樣化的海上任務需求。
                             高科大跨域整合護台海資源


                                                                                                                                           國內首創:3D列印船體技術
                                                                                                                                             高科大機電系教授羅光閔指出,傳統 FRP(玻璃纖維強化塑膠)船體製造需耗費高昂成本開
                    ■ 文 / 李福忠、圖 / 高科大
                                                                                                                                           模,且大型模具有存放與廢棄的環保問題。高科大團隊創新導入大型 3D 列印技術製造船殼,
                                                                                                                                           不僅免去開模費用,更解決模具存放難題。針對 3D 列印結構較軟且耐水性不足的特性,團隊
                      國立高雄科技大學(NKUST)展現豐沛的海洋科技研發能量,整合校內跨院系資源,成功從
                                                                                                                                           再以玻璃纖維與樹脂進行複合強化,這項「3D 列印 + 複合材料」的工法,堪稱國內造船界的創
                    零打造第一代原型船向洋號(Shine),並在此基礎上大步邁進,宣布啟動第二代長達9公尺的「雙
                                                                                                                                           新之舉。
                    體船型」永續無人智慧船舶開發計畫。該計畫不僅導入全台首創的3D列印船體製程,更建置「多
                    任務管理系統平台」,整合 AI 視覺辨識、5G 通訊及水下無線充電、太陽能、氫能、雷達等尖端

                    技術,將高科大打造成全台最具影響力的永續海洋創新基地。


                    從「向洋」到遠洋:突破限制的技術躍進

                      由高科大海洋科技發展處領軍,集結機電、電機、模具、電訊、電通、智慧商務及造船等七大
                    系所師生組成的研究團隊,日前已成功開發出第一代原型船舶向洋號(Shine)。然而,考量向洋

                    號全長僅 2 公尺,受限於耐海性,僅適合近海航行。為滿足長期水域作業與外海任務需求,團
                    隊正積極開發第二代 9 公尺級雙體船的第二代「永續無人智慧船舶」。
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                                                                                                                                           智慧大腦:多任務管理系統平台
                                                                                                                                             高科大智慧商務系系主任李仕雄教授進一步說明,第二代船舶將「向洋號」的經驗全面優化。

                                                                                                                                           透過中央控制系統,即時彙整動力、姿態、通訊及GPS資訊。在操控層面上,採用「自控」與「遙控」
                                                                                                                                           雙模機制,確保在 AI 進行防錯、防呆運算之餘,操作人員仍保有最終控制權,實現人機協作的
                                                                                                                                           最佳安全防線。



                                                                                                                                             此外,通訊系統由電訊工程系陸瑞漢教授操刀,將傳輸協定從第一代的 1.2G 大幅升級至 5G
                                                                                                                                           通訊;此外,也與船舶中心合作優化影像傳輸,確保大數據傳輸的低延遲與高畫質,讓「多任務
                                                                                                                                           管理系統平台」成為真正的海上數據中心。



                                                                                                                                           開放式平台:匯聚全校研發能量
                                ▲ 高科大第二代永續無人智慧船採「雙體船型」設計,並建置「多任務管理系統平台」,不斷擴充功能,
                                將成為一艘「會進化」的智慧船舶。                                                                                             「這不僅是一艘船,更是一個驗證創新的平台。」高科大擁有三所國立大學併校的豐沛資源
                                                                                                                                           及能量,且長期推動跨域整合,而無人智慧船舶成為最佳典範。透過建置「多任務管理系統平




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