Page 74 - 2025 智動化工業總覽

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給企業使用，並結合30小時以上課程，打造企業的AI實戰力。
當客戶增加選購配件(如鐵屑輸送機等)時，PMC和工具機公會近年共同推動的「同歸共軌」計畫，

經濟部長郭智輝表示，過去經濟部支援法人科研，再技轉給業者去「打天下」；而現在業者可在前 由工具機產業共同制定一套標準，能透過共通性設計規範資訊系統平台——「品質規範指引AI助
端研發階段就與法人一起協同工作。他強調，AI現在能做的事情很多，ChatGPT都能幫忙快速寫程 理」，用AI技術進行比對查詢與分析，提供最佳化的推薦。
式，產業更要善用AI工具「彎道超車」，讓企業「馬上飛」。

更大的突破是，這系列課程會透過理論和產線運作，告訴您AI技術如何在組裝前就預測機台運作
技術司與所屬法人將陸續開放50條最先進設備的AI試製線，與中小及新創企業署合作培育可在開 時的性能與極限，甚至在開發前，就能透過數位雙生系統清楚看見所設計機台從加工到成品完成的
發/生產線使用AI的實作人才；若以每條試製線每年500人培訓量計算，一年可提供25,000人次的培訓 所有過程動態資訊。
能量。

透過AI輔助設計，傳統需要75天的設計時間，可縮短半個月以上，更能大幅降低實際開發後的不確
精機中心沉浸式AI課程三重奏「做中學、試中證」 從設計、組裝到檢驗全方位轉型 定風險。

精機中心特別針對工具機、零組件、自動化設備等製造商，新開設「AI智慧製造應用實作課程」，
成為經濟部AI試製線一員，提供企業產品開發、智慧試製與AI品檢驗證支援，透過理論與實作結合的 告別黑手組裝瑕疵悲劇 AI自動指引組裝快、準不出錯
教學協助中小企業轉型。 研發設計後，進入組裝階段。這階段過去在工具機產業被視為「黑手」工作，主要因為組裝過程需

要大量人力及老師傅經驗傳承。如果老師傅請假或退休，發生技術斷層，工廠出貨就會面臨重大問
72 透過講師理論上講解，研發產製過程中運用AI演算法、機器視覺與數位雙生模擬等技術，另一方面， 題。
精機中心代總經理李健勲表示， 精機中心的AI試製線計畫是一種沉浸式的學習方式，讓學員能夠

上課場域就是AI實作場域，透過「做中學、試中證」的方式，企業不僅能在試製階段驗證AI應用效
在AI世代，這流程也能導入AI，透過數據分析與輔助系統確保每個組裝步驟的精準執行，保證最
益，更能將技術與導入經驗直接帶回工廠進行複製與部署。 終組裝精度。

精機中心所展示的AI試製線計畫，包含【AI協作研發設計實務班】、【組裝精度與調整校正AI輔助 組裝過程中的自主檢查十分重要，包括材料初領時的部件精度檢驗、各組合間精度檢驗，到最後
專家系統】與【工具機AI檢驗數據分析實務班】三大範疇課程與三大領域實務操作，每範疇為30小時 整機精度檢驗與調校。在組裝過程中，也能透過「品質規範指引AI助理」，快速獲得標準組裝SOP的
的課程設計。無論是研發設計、現場組裝還是成品品質檢測的工程師、品管師或是高階經理人，都很 解答。

適合參加這系列課程。
更重要的是，過去傳統組
不只有像客製化一台賓士的能力 更能在設計階段就知道性能與極限 裝中，每完成一道程序，組裝

近年面對國際市場少量多樣的需求，研發設計工程師團隊接到訂單時，零組件高達數千件，開發時 人員需進行自主檢查，現在
間和物料成本都形成龐大壓力。 有MeSure系統協助數位量測
及數據存檔，完全不必像過

這系列課程將透過理論和實務分 往手寫筆記，避免填錯數據
享，讓您了解在AI世代，組裝一台 造成後續機台運作的品質風
工具機可以透過建構自家的PLM(產 險。 ▲ PMC 講師攜學員直接在組裝產線上，如何透過 MeSure 系統，全面監測組裝數值。

品生命週期管理)模組系統，在標準
模組選擇上，像客製化一台賓士一 MeSure所蒐集的數據全部留存於QMS設備裝配品質履歷系統，方便日常快速溯源。PMC代總經理

樣，能由客戶自行挑選外觀、儀表 李健勲說，過去曾有廠商在組裝完成後進入成品檢驗階段，才發現因組裝瑕疵而必須拆解檢查已完
板、控制器等。 ▲ PMC 講師透過系統實際的操作，介紹如何研發階段就能預見工具機的動剛性等特性。 成的30台成品，對現場組裝來說是一場災難。

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